一、项目背景

• 行业：能源行业。
• 企业情况：流程体系成熟的大型国有能源企业。面临新设备投产、团队扩编带来的业务加速挑战。虽已完成首轮人才体系建设（统一语言、搭建框架），但关键岗位在实践层面仍存在“动作落地难”的问题。
• 培养对象：两类关键岗位人才。

1. 继任者：技术能力强，但跨部门协同与项目推动能力弱。

2. 新晋主管：个人业务能力强，但团队管理与节奏把控能力不足。

• 核心挑战：   人才发展卡在“最后一公里”，知识方法无法有效转化为稳定的岗位行为。具体表现为三道结构性断层：

1. 理解不一致：对同一方法目标认知不同，协作失真。

2. 角色切换不到位：从“个人贡献者”到“组织贡献者/团队领导者”的身份转型困难。

3. 节奏难以持续：周推进、复盘等关键管理动作在业务压力下易中断，导致团队效能波动。

二、项目目标

构建并固化一条“ 执行轨道 ”，确保关键管理动作能在岗位上稳定发生、持续做对，推动人才培养从“统一认知”的“知道”阶段，迈向“行为落地”的“做到”阶段，弥合上述三道断层。

三、解决方案

以“ 机制托底，技术赋能 ”为核心，在既有方法体系基础上，设计一套保障关键动作必然发生的支持系统，并引入AI技术增强其稳定性与可见性。

1. 方向精准化：通过诊断明确每个岗位需优先改进的3项关键动作，变模糊提升为清晰路线。

2. 动作结构化：将周推进、复盘、一对一沟通等核心动作固化为岗位职责的一部分，而非额外负担。

3. 行为可视化：利用机制与AI技术，将行动过程转化为可观察、可分析的数据轨迹，使成长与问题“被看见”。

四、实施流程

1. 诊断与分析阶段：通过上级访谈、关键任务分析及360评估，精准识别两类培养对象的共性断层与个体化改进点。

2. 方案定制阶段：围绕“补断层”设计混合式学习与实战支持方案，重点规划AI融入关键工作场景的路径。

3. 混合式学习与实战嵌入阶段：结合课程（统一认知）、AI工具（支持行动）与教练辅导（反馈调整），在真实工作场景中推进。

4. 固化与评估阶段：持续收集行为数据，形成成长证据链，推动机制与文化沉淀。

五、实践阶段方案（关键动作场景化落地）

通过AI等技术赋能，将学习与改进嵌入四个日常工作场景：

• 场景1：精准改进规划：利用AI分析评估结果，为每位学员生成聚焦的、结构化的“三项优先改进动作”及行动提示，实现个性化提升。
• 场景2：项目推进管理：AI 辅助提示关键节点与风险点，学员按清晰“轨道”推进，管理者可实时查看进度与预警，变“靠人催”为“按轨跑”。
• 场景3：高效沟通表达：AI 辅助进行汇报与沟通内容的预演与结构化梳理，帮助学员表达更聚焦，提升会议决策与跨部门协同效率。

场景4：团队节奏把控：AI 仪表盘可视化展示团队及个人的动作完成度、节奏断点，使管理决策从“凭感觉”转向“看数据”，及时干预。

六、项目成果

1. 行为节奏稳定：预习、践行、复盘等学习动作完成率长期稳定在90%左右，表明关键动作已形成习惯。

2. 协作效率提升：团队使用统一方法拆解任务、管理风险，项目推进速度加快。AI工具实践记录超90次，使用率达300%。

3. 成长轨迹显性化：形成完整的行动数据“证据链”，管理层可客观评估人才发展状况，学员也可清晰回溯成长历程。

4. 组织对齐深化：项目期间上级沟通达成率100%，上级普遍反馈学员在项目推进、专业表达、资源整合等方面有显著提升，个人自信增强。HR实现了学习成果的有效量化。

总结

本项目成功的关键在于实现了人才培养逻辑的根本转变：从依赖课程与方法输入，升级为依靠机制与系统保障。通过构建一条由机制托底、AI赋能的“执行轨道”，确保了关键管理动作在岗位上的持续、稳定发生。最终，方法解决了“知”的问题，机制解决了“行”的问题，而AI技术则解决了“持续行”的问题，真正跨越了从“知道”到“做到”的最后一公里，为组织人才梯队建设提供了确定且可复制的路径。